Marketing digital Curso de IA para exalumnos
Descripción del Curso
En el curso de marketing digital – AI para exalumnos de Generation, se te presentarán herramientas de IA diseñadas para mejorar las estrategias de marketing digital, lo que te ayudará a trabajar de forma más eficiente y creativa en un panorama digital en constante evolución. A través de la experimentación práctica, aprenderás a integrar la IA en tareas clave de marketing, como la creación de contenidos, el SEO, el marketing por correo electrónico y la gestión de redes sociales.
Al mismo tiempo, cultivarás una mentalidad orientada al futuro que
equilibra las capacidades de la IA con la creatividad humana, las consideraciones éticas y la toma de decisiones estratégicas, lo que garantiza que tus iniciativas de marketing sigan siendo impactantes, relevantes y centradas en el cliente.
Herramientas que explorará
- IA integrada en Canva
- IA de Mailchimp
- Herramientas de IA de Meta
- Plataformas emergentes que miden la optimización del motores de IA (AEO)
Módulos
➤ Preparación previa al programa (~0.5 horas)
- Preparar las cuentas para las herramientas de IA
➤ IA en marketing digital (~1 horas)
- Identificar la importancia de la IA para el trabajo de un profesional del marketing digital
- Reconocer los conceptos fundamentales clave de la IA o las palabras de moda
- Distinguir qué herramientas basadas en IA están disponibles para los especialistas en marketing digital y el uso de cada una de ellas
➤ IA integrada en Canva (~4.5 horas)
- Describir qué es Canva Magic Studio y las herramientas que incluye
- Describir cómo Canva Magic Studio puede ayudar y apoyar tu trabajo como especialista en marketing digital
- Demostrar los conceptos básicos del uso de determinadas herramientas de Canva Magic Studio mediante una tarea
➤ IA en Mailchimp (~2 horas)
- Reconocer los fundamentos de Mailchimp AI
- Explicar las tendencias futuras del marketing por correo electrónico basado en IA
- Identificar cómo la IA puede mejorar el análisis o la generación de informes
- Identificar cómo utilizar las decisiones basadas en datos para optimizar las estrategias de marketing por correo electrónico
➤ Herramientas de meta de IA (~1.5 horas)
- Describir qué es Meta AI, sus características y su importancia en el panorama del marketing digital
- Identificar la aplicación de las herramientas clave de Meta AI en los procesos de marketing digital
- Reconocer las ventajas de utilizar la información y los informes basados en datos impulsados por la IA
➤ Resolución de problemas y autoaprendizaje en SEO (~1 hora)
- Desarrollar la capacidad de aceptar la incertidumbre e investigar soluciones de forma independiente cuando se enfrentan a retos desconocidos
- Reconocer la importancia de la resolución de problemas y el autoaprendizaje como habilidades fundamentales en SEO y cómo se aplican a los retos del mundo real
- Aplicar las habilidades de investigación para resolver un desafío real de SEO
➤ Optimización del motor de IA (~2 horas)
- Describir el impacto de la IA en el SEO
- Describir cómo prefiere la IA ver el contenido de un sitio web
- Investigar las mejores prácticas para aplicar la AEO a un sitio web
- Investigar algunas plataformas y herramientas que están surgiendo actualmente para ayudar a las marcas a analizar y medir los esfuerzos de AEO
➤ Ética de la IA en el SEO (~1 hora)
- Analizar las implicaciones éticas del uso de la IA en el SEO
- Generar una lista de consejos éticos prácticos para el uso de la IA en el SEO
➤ Aprovechar la IA en el SEO técnico, la investigación de palabras clave, la optimización de contenidos y la creación de enlaces (~2 horas)
- Describir cómo la IA puede ayudar con el SEO técnico
- Describir cómo las herramientas de IA pueden respaldar la investigación de palabras clave
- Realizar una investigación de palabras clave para un tema determinado, utilizando AI
- Describir las mejores prácticas para optimizar una publicación de blog con el uso de IA
- Optimizar una entrada de blog determinada con la ayuda de la IA
- Identificar formas en que la IA puede respaldar una optimización adicional en la página
- Reconocer el uso de la IA en la creación de enlaces
➤ Practicar la investigación de palabras clave (~0.5 horas)
- Utilizar Google Trends y ChatGPT para generar una lista de palabras clave relevantes
➤ Análisis de datos para SEO (~2.5 horas)
- Explicar los pasos básicos del análisis de datos para los profesionales del marketing digital
- Describir consejos para utilizar la IA como apoyo al análisis de datos
- Explicar cómo los conocimientos obtenidos de los informes de rendimiento de marketing sirven de base para estrategias SEO viables
- Analizar un conjunto de datos determinado para responder a preguntas específicas utilizando habilidades de resolución de problemas
- Utilizar la información de los informes de rendimiento de marketing para recomendar mejoras de SEO